Shukun Technology的Ma Chun'e：由医学模型创建的“通用

近年来，-21世纪的《商业先驱报》记者申汉汉（Shen Junhan Beijing）的报告，我国家的私人经济一直以不确定的发展机会开始。彼此介绍了赋予私人金融经济权力的政策和措施，颁布和实施首次私人经济促进晋升为私人经济的健康发展提供了稳定的法律保证。 5月16日，闭门沙龙“愿景投资和私人经济蓬勃发展的妇女权力”在北京成功举行了。在会议上，Shukun Technology的创始人兼首席执行官Ma Chun'e分享了人工智能在医疗和健康领域的应用，以及实现Shukun Technology的商人，尤其是Shukun Medical Models的关键作用。据了解，作为一家医疗公司，Shukun的技术是自发现以来的100多个数字医生产品组合之后推出的G在2017年，已在当天至今的生活中使用了4,000多家公立医院和1,000多家物理审查机构，其中包括前100名医院中的90％和目标公立3级医院。这些产品使用强大的数据分析和大型Shukun医疗模型处理能力，以提供更准确，有效的临床诊断支持。人体技术的数字平台是由Shukun Technology独立开发的，结合了切割技术，例如云计算，大数据，人工智能，移动计算，物联网技术，AI本地智能硬件，AR，AR，实时渲染，实时渲染以及数字世界。值得一提的是，Shukunkun医学模型在人体技术平台上扮演“智能大脑”的角色。它可以深入探索和研究大量的医学数据，提供自己身体的所有数字双胞胎，然后拥有私人化的数字医生。 ma chun'e以与女性有关的两个癌症筛查为例，并谈到了医学领域中AI技术应用的特定情况。她介绍了乳腺癌是妇女健康的第一名，早期治疗20,000至50,000至50,000元，中期和晚期治疗费用为200,000至500,000元。考虑到 - 乳腺癌的高发病率和后来的高成本治疗，该国已经建立了两个癌症筛查项目，以为年龄妇女提供宫颈癌和乳腺癌筛查服务。目前，中国大约有2亿名适当年龄的女性正在接受乳腺癌筛查。如果医生只携带扫描，则筛查率和范围水平仍然相对较低，并且存在不当行为和遗体诊断。 Shukun Kun模型为超声提供了AI增强，可以快速确定乳腺癌图像中的轻度伤口，并显着改善EFFI筛查和诊断乳腺癌的效率和准确性。 “我们与超声制造商深入合作，深层结合超声波芯片，算法和超声波机，以推出超产品。这也是一个筛查困难的问题。数字心脏“系列”涵盖冠状动脉CTA，CT-FFR，MGA点未门槛钙化和多模式医学模型，形成了全面的心脏病解决方案。如果在许多情况下，例如体格检查筛查，医院的门诊诊所，成像测试或住院治疗和家庭健康管理，Shukun还提供了用于医疗机构的中等系统，以进行医疗机构，以进行医疗机构，以进行``Qualte''的范围。 NMPA III类证书，欧盟MDR CE认证，UKCA认证和日本PMDA认证。诸如成像和电心电的设备Ogram设备可以提高基本医疗服务水平。去年11月6日，国家卫生委员会发布了一份有关人工智能在医疗情况下应用的指南，涉及84个情况。目前，Shukun的人工智能产品现在可以在75％的情况下使用。它也适用于该国的所有层面，包括前100名医院，县医院，社区卫生中心，城市医疗社区等。